Documentation développeur Demander une démo
Demander une démo

Cas d'usage 10 · Banque, finance & assurance

Personnalisation des offres de crédit en périphérie souveraine bancaire

Personnalisation des offres de prêt selon la localisation, en zéro confiance, via un nettoyage local en périphérie.

Directeur de la banque de détail Chief Data Officer (CDO)
Illustration : Personnalisation des offres de crédit en périphérie souveraine bancaire

Besoin client et point de friction

Le problème que ce flux supprime.

  • Les règles strictes du KVKK/RGPD interdisent le traitement transfrontalier en cloud des dossiers financiers clients.

Exécution étape par étape

Comment le moteur l'exécute.

01

Ingestion périphérique

Modules 1 et 2

Achemine la télémétrie de localisation de l'application bancaire mobile vers les nœuds périphériques locaux.

02

Nettoyage périphérique

Modules 1 et 2

L'agent de reconnaissance d'entités de la couche 2 nettoie toutes les données personnelles (numéros d'identité, noms) et les remplace par des empreintes cryptographiques.

03

Traitement par le modèle

Module 1

Les profils financiers anonymisés sont routés vers des LLM locaux internes pour être appariés à des plafonds de crédit préapprouvés.

04

Action agentique

Module 4

Pousse des offres de prêt personnalisées et géolocalisées directement dans l'interface de l'application mobile.

ROI et impact quantifiables

Ce qui change sur le plan commercial.

  • Souscriptions converties 3,8 fois plus souvent
  • Conformité réglementaire de 100 %.

Le déclic

“Traffelo AI a rendu possible la personnalisation du crédit en temps réel sans qu'un seul octet de données personnelles ne quitte notre centre de données.”
Directeur de la banque digitale — Banque commerciale de premier rang