01
Edge-Ingestion
Module 1 und 2
Leitet Standorttelemetrie der Mobile-Banking-App in lokale Edge-Knoten.
Anwendungsfall 10 · Banken, Finanzen & Versicherung
Personalisierung von Kreditangeboten am souveränen Edge im Bankwesen
Standortbasierte Personalisierung von Kreditangeboten nach Zero-Trust-Prinzip mit lokaler Edge-Bereinigung.
Kundenbedarf & Schmerzpunkt
Das Problem, das dieser Workflow beseitigt.
- Strenge KVKK-/DSGVO-Vorgaben verbieten die grenzüberschreitende Cloud-Verarbeitung von Finanzdaten der Kunden.
Schrittweise Ausführung
Wie die Engine den Workflow ausführt.
02
Edge-Bereinigung
Module 1 und 2
Der NER-Agent der Schicht 2 bereinigt sämtliche personenbezogenen Daten (Ausweisnummern, Namen) und ersetzt sie durch kryptografische Hashes.
03
Modellverarbeitung
Modul 1
Anonymisierte Finanzprofile werden an interne lokale LLMs geleitet und mit vorgenehmigten Kreditrahmen abgeglichen.
04
Agentische Aktion
Modul 4
Spielt personalisierte, standortbezogene Kreditangebote direkt in die Oberfläche der Mobile-App aus.
Quantifizierbarer ROI & Wirkung
Was sich kommerziell verändert.
- 3,8-fach höhere Abschlussquote bei Krediten
- 100 % regulatorische Konformität.
Der Aha-Moment
“Traffelo AI hat Kreditpersonalisierung in Echtzeit möglich gemacht, ohne dass ein einziges Byte personenbezogener Kundendaten unser Rechenzentrum verlassen hat.”