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Anwendungsfall 12 · Banken, Finanzen & Versicherung

Echtzeit-Synthese von Geldwäsche-Verdachtsmeldungen im Bankwesen

Agentische Untersuchung von Transaktionsanomalien und automatisierte Erstellung regulatorischer Verdachtsmeldungen.

Chief Compliance Officer (CCO) Leiter Financial Crime
Abbildung: Echtzeit-Synthese von Geldwäsche-Verdachtsmeldungen im Bankwesen

Kundenbedarf & Schmerzpunkt

Das Problem, das dieser Workflow beseitigt.

  • Compliance-Analysten verbringen 80 % ihrer Zeit damit, Verdachtsberichte zu markierten Transaktionen von Hand zu schreiben.

Schrittweise Ausführung

Wie die Engine den Workflow ausführt.

01

Edge-Ingestion

Modul 1

Erfasst Anomaliewarnungen aus den Überwachungssystemen des Bankkernsystems.

02

Informationsanreicherung

Modul 1

Aggregiert grenzüberschreitende Überweisungshistorien, Handelsregisterdaten und Sanktionslistenstatus über MCP-Werkzeuge.

03

Modellverarbeitung

Modul 1

Synthetisiert mit Reasoning-Modellen einen vollständigen Entwurf der Verdachtsmeldung.

04

Agentische Aktion mit menschlicher Freigabe

Modul 4

Legt den Entwurf dem Compliance-Verantwortlichen zur Prüfung und Einreichung per Klick vor.

Quantifizierbarer ROI & Wirkung

Was sich kommerziell verändert.

  • 83 % kürzere Berichtserstellung
  • 0 Sanktionen bei regulatorischen Prüfungen

Der Aha-Moment

“Unsere Ermittler sind von der manuellen Erstellung zur strategischen Aufsicht gewechselt und haben die Fallkapazität verfünffacht.”
Leiter Geldwäscheermittlungen — Privatbank