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边缘接入
模块 1
汇入核心银行监控系统发出的交易异常告警。
应用场景 12 · 银行、金融与保险
代理式交易异常调查与监管可疑活动报告的自动生成。
客户需求与痛点
分步执行
汇入核心银行监控系统发出的交易异常告警。
借助 MCP 工具,聚合跨境汇款记录、工商登记数据与制裁名单状态。
使用推理模型合成一份完整的可疑活动报告初稿。
将初稿提交合规官,供其一键复核并上报。
可量化的投资回报与成效
顿悟时刻
“我们的调查人员从手写文书转向战略督导,案件处理能力提升到原来的 5倍。”
企业数据庞大、分散,深埋于遗留系统孤岛之下。Traffelo AI 从核心处采集这些智能。
全程在您的安全边界内运行,原始数据流于本地完成清洗,个人信息零外泄——架构对标 KVKK、GDPR 与 PDPL。
令牌化的意向载荷在领先语言模型之间动态路由——按每种负载的延迟、推理深度与成本择优选择。
让信号即刻转化为商业执行。Traffelo AI,编排主权智能。
密钥管理、静态数据 AES-256 加密、传输中 TLS 1.3,以及完整的令牌化映射——端到端全程可查。
所有原始个人信息、交易明细与用户标识均在您的安全边界内本地完成清洗。
剥离后的意向载荷经加密令牌化后,才在远端多模型网络上执行。
可部署于本地机房、本地云区域,或完全物理隔离的环境。物理隔离部署使用本地模型;混合部署则以令牌化数据调用全球模型。
静态数据加密 AES-256-GCM
传输 TLS 1.3 · 边缘节点之间使用 mTLS
令牌化 SHA-256 映射,密钥材料永不离开边界
密钥管理 客户自持 HSM / KMS,支持 BYOK
外发策略 默认拒绝;仅限匿名化意向载荷
将您的隐私或数据保护请求发送给我们的团队。我们将在法定期限内答复。