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Anwendungsfall 13 · Banken, Finanzen & Versicherung

Autonome Kreditprüfung für gewerbliche B2B-Finanzierungen im Bankwesen

Automatisierte Extraktion, Kennzahlenberechnung und Erstellung des Kreditvotums für Firmenkunden.

Leiter Firmenkundenkredit Chief Risk Officer (CRO)
Abbildung: Autonome Kreditprüfung für gewerbliche B2B-Finanzierungen im Bankwesen

Kundenbedarf & Schmerzpunkt

Das Problem, das dieser Workflow beseitigt.

  • Gewerbliche Kreditentscheidungen dauern 3–4 Wochen, wodurch Geschäft an wendigere Fintechs verloren geht.

Schrittweise Ausführung

Wie die Engine den Workflow ausführt.

01

Edge-Ingestion

Modul 1

Erfasst 3 Jahre geprüfte Jahresabschlüsse, Steuererklärungen und Kontoauszüge.

02

Modellverarbeitung

Modul 3

Standardisiert Bilanzpositionen und berechnet Liquiditäts- und Schuldendienstkennzahlen über lokale Modellausführung.

03

Geospatiale Intelligenz

Module 1 und 3

Vergleicht Unternehmenskennzahlen mit regionalen Branchendurchschnitten aus geospatialen Registerdaten.

04

Agentische KI-Aktivierung

Modul 4

Erzeugt ein zwölfseitiges Kreditvotum samt Risikosensitivitätsmatrizen für den Kreditausschuss.

Quantifizierbarer ROI & Wirkung

Was sich kommerziell verändert.

  • Kreditentscheidung von 21 Tagen auf 6 Stunden verkürzt
  • 24 % mehr zugesagtes Kreditvolumen

Der Aha-Moment

“Wir gewinnen Firmenkundengeschäft, indem wir verbindliche Kreditentscheidungen liefern, während der Wettbewerb noch Bilanzen prüft.”
Geschäftsführer — Firmenkundenbereich einer Bank