01
菌糸体インジェスト
モジュール 1
海底コンプレッサーの音響・熱・圧力テレメトリを取り込みます。
ユースケース 30 · エネルギー・公益
洋上石油リグにおける設備異常の予防
洋上プラットフォーム向けの産業用IoTセンサー監視と、保守作業の自動手配。
顧客のニーズと課題
このワークフローが解消する課題。
- 計画外のプラットフォーム停止は、生産損失として1日あたり数百万ドルの損害をもたらします。
ステップごとの実行
エンジンによる実行の仕組み。
02
マルチLLMルーティング
モジュール 1
エッジモデルを用いて、軸受摩耗を示す微小振動の逸脱を検知します。
03
マルチLLMルーティング
モジュール 1
対象となる機械設備の残存有効寿命を算出します。
04
エージェンティックAI
モジュール 4
専門の修理技術者向けに作業指示とヘリコプター輸送の要請を生成します。
定量的なROIとインパクト
商業面で生まれる変化。
- 計画外停止の回避により1420万ドルを削減
- 洋上の修理コストを38%低減
「なるほど」の瞬間
“Traffelo AIは海底ポンプの故障を3週間前に検知し、プラットフォームを全面停止から救いました。”