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Caso de uso 30 · Energía y servicios públicos

Prevención de anomalías en equipos de plataformas petrolíferas marinas

Vigilancia de sensores IoT industriales y despacho automatizado de mantenimiento para plataformas marinas.

Superintendente de plataforma marina Responsable de ingeniería de fiabilidad
Ilustración: Prevención de anomalías en equipos de plataformas petrolíferas marinas

Necesidad del cliente y punto de dolor

El problema que este flujo elimina.

  • Las paradas no programadas de la plataforma cuestan millones de dólares al día en producción perdida.

Ejecución paso a paso

Cómo lo ejecuta el motor.

01

Ingesta de micelio

Módulo 1

Incorpora la telemetría acústica, térmica y de presión de los compresores submarinos.

02

Enrutamiento Multi-LLM

Módulo 1

Detecta microdesviaciones de vibración que indican desgaste de rodamientos mediante modelos en el borde.

03

Enrutamiento Multi-LLM

Módulo 1

Calcula la vida útil restante de los activos mecánicos afectados.

04

IA agéntica

Módulo 4

Genera órdenes de trabajo y solicitudes de transporte en helicóptero para los técnicos especializados.

ROI e impacto cuantificables

Lo que cambia en el plano comercial.

  • 14,2 millones de dólares ahorrados en paradas imprevistas evitadas
  • Costes de reparación en alta mar un 38 % menores

El momento clave

“Traffelo AI detectó el fallo de una bomba submarina 3 semanas antes de la avería y salvó a nuestra plataforma de una parada total.”
Vicepresidente de mantenimiento — Operador energético de aguas arriba