01
균사체 인제스트
모듈 1
해저 압축기의 음향, 열, 압력 텔레메트리를 수집합니다.
활용 사례 30 · 에너지·유틸리티
해상 시추 설비 이상 징후 사전 방지
해상 플랫폼을 위한 산업용 IoT 센서 모니터링과 정비 자동 배정.
고객 니즈 및 문제점
이 워크플로가 해소하는 문제.
- 계획되지 않은 플랫폼 가동 중단으로 하루에 수백만 달러의 생산 손실이 발생합니다.
단계별 실행
엔진이 실행하는 방식.
02
멀티 LLM 라우팅
모듈 1
엣지 모델로 베어링 마모를 시사하는 미세 진동 편차를 감지합니다.
03
멀티 LLM 라우팅
모듈 1
대상 기계 자산의 잔여 유효 수명(RUL)을 산출합니다.
04
에이전틱 AI
모듈 4
전문 수리 기술자를 위한 작업 지시서와 헬기 이송 요청을 생성합니다.
정량적 ROI 및 성과
상업적으로 달라지는 부분.
- 계획되지 않은 가동 중단 회피로 1420만 달러 절감
- 해상 수리 비용 38% 절감
결정적 순간
“Traffelo AI가 고장 3주 전에 해저 펌프의 이상을 포착해 플랫폼 전면 가동 중단을 막았습니다.”