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활용 사례 28 · 에너지·유틸리티

국가 전력망 부하 분산 및 재생에너지 통합

실시간 전력 수요 예측과 재생에너지 전력망의 동적 균형 조정.

국가 전력망 운영 총괄 전력 회사 수석 엔지니어
이미지: 국가 전력망 부하 분산 및 재생에너지 통합

고객 니즈 및 문제점

이 워크플로가 해소하는 문제.

  • 태양광·풍력 출력 변동이 전력망 불안정을 일으키고 값비싼 첨두부하 발전소 의존으로 이어집니다.

단계별 실행

엔진이 실행하는 방식.

01

균사체 인제스트

모듈 1

초지역 일사량, 풍속 예보, 스마트 미터 소비 데이터를 수집합니다.

02

멀티 LLM 라우팅

모듈 1

지역 변전소 전반의 전력 수급 곡선을 모델링합니다.

03

에이전틱 AI

모듈 4

급격한 부하 급증 시 배터리 저장 장치의 방전 명령을 자동으로 실행합니다.

04

에이전틱 AI

모듈 4

대규모 부하를 이전하도록 상업용 전력 소비자에게 동적 요금 인센티브를 제공합니다.

정량적 ROI 및 성과

상업적으로 달라지는 부분.

  • 화석연료 첨두부하 발전소 가동률 14.5% 감소
  • 전력망 정전 0건.

결정적 순간

“지역 배터리 저장 장치를 예측 AI로 자동화하자 재생에너지 통합이 매끄럽게 이뤄졌습니다.”
수석 전력망 급전원 — 국가 전력 공사