01
Myzel-Ingestion
Modul 1
Erfasst hyperlokale Sonneneinstrahlung, Windprognosen und Verbrauchsdaten intelligenter Zähler.
Anwendungsfall 28 · Energie & Versorgung
Lastausgleich im nationalen Stromnetz und Integration erneuerbarer Energien
Echtzeitprognose des Strombedarfs gekoppelt mit dynamischem Ausgleich erneuerbarer Einspeisung.
Kundenbedarf & Schmerzpunkt
Das Problem, das dieser Workflow beseitigt.
- Schwankungen bei Solar- und Windstrom destabilisieren das Netz und erzwingen den Rückgriff auf teure Spitzenlastkraftwerke.
Schrittweise Ausführung
Wie die Engine den Workflow ausführt.
02
Multi-LLM-Routing
Modul 1
Modelliert Angebots- und Nachfragekurven über die regionalen Umspannwerke hinweg.
03
Agentische KI
Modul 4
Löst bei plötzlichen Lastspitzen automatisierte Entladebefehle für Batteriespeicher aus.
04
Agentische KI
Modul 4
Bietet gewerblichen Abnehmern dynamische Preisanreize, um schwere Lasten zu verschieben.
Quantifizierbarer ROI & Wirkung
Was sich kommerziell verändert.
- 14,5 % geringerer Einsatz fossiler Spitzenlastkraftwerke
- 0 Netzausfälle.
Der Aha-Moment
“Die Integration erneuerbarer Energien wurde reibungslos, sobald die regionalen Batteriespeicher von einer prädiktiven KI gesteuert wurden.”