01
菌糸体インジェスト
モジュール 1
学生の履修時間割、教室センサーの在室状況、外気温を取り込みます。
ユースケース 33 · 教育・産業
大学キャンパスの空間的なエネルギー・資産管理
複数棟にまたがるキャンパスでの、空調と照明の動的最適化。
顧客のニーズと課題
このワークフローが解消する課題。
- 空の講義室や学生施設を、固定スケジュールのまま冷暖房しています。
ステップごとの実行
エンジンによる実行の仕組み。
02
マルチLLMルーティング
モジュール 1
キャンパス建物のヘックス単位ごとに、熱負荷の必要量を予測します。
03
エージェンティックAI
モジュール 4
予定された授業開始の15分前に、空調の風量と教室照明を自動調整します。
04
エージェンティックAI
モジュール 4
学生の在室が検知されない建物区画の電源を落とします。
定量的なROIとインパクト
商業面で生まれる変化。
- キャンパスの電力消費を21%削減
- 年間85万ドルの光熱費削減。
「なるほど」の瞬間
“空の講堂を暖めるのはやめました。エネルギー使用量は実際の授業スケジュールをそのまま映すようになりました。”