01
균사체 인제스트
모듈 1
학생 수강 신청 시간표, 강의실 센서 재실 정보, 외기 온도를 수집합니다.
활용 사례 33 · 교육·산업
대학 캠퍼스 공간 기반 에너지·자산 관리
여러 건물로 구성된 대학 캠퍼스 전반의 HVAC·조명 동적 최적화.
고객 니즈 및 문제점
이 워크플로가 해소하는 문제.
- 고정된 일정에 따라 비어 있는 강의실과 학생 시설까지 냉난방합니다.
단계별 실행
엔진이 실행하는 방식.
02
멀티 LLM 라우팅
모듈 1
캠퍼스 건물 헥사 단위별 열부하 요구량을 예측합니다.
03
에이전틱 AI
모듈 4
수업 시작 15분 전에 HVAC 급기량과 강의실 조명을 자동으로 조정합니다.
04
에이전틱 AI
모듈 4
학생의 재실이 감지되지 않는 건물 구역의 전원을 차단합니다.
정량적 ROI 및 성과
상업적으로 달라지는 부분.
- 캠퍼스 전력 소비 21% 절감
- 연간 85만 달러 공과금 절감.
결정적 순간
“이제 비어 있는 대강당을 난방하지 않습니다. 에너지 사용량이 실제 학생 강의 일정을 그대로 반영합니다.”