01
Ingesta de micelio
Módulo 1
Incorpora los horarios de matrícula de las clases, la ocupación registrada por los sensores de aula y las temperaturas exteriores.
Caso de uso 33 · Educación e industria
Gestión espacial de energía y activos en campus universitarios
Optimización dinámica de climatización e iluminación en campus con múltiples edificios.
Necesidad del cliente y punto de dolor
El problema que este flujo elimina.
- Se calientan y refrigeran aulas magnas y espacios estudiantiles vacíos siguiendo horarios fijos.
Ejecución paso a paso
Cómo lo ejecuta el motor.
02
Enrutamiento Multi-LLM
Módulo 1
Predice las necesidades de carga térmica por unidad hexagonal de edificio del campus.
03
IA agéntica
Módulo 4
Ajusta automáticamente el caudal de aire y la iluminación 15 minutos antes del inicio de las clases programadas.
04
IA agéntica
Módulo 4
Apaga sectores del edificio cuando no se detecta presencia estudiantil.
ROI e impacto cuantificables
Lo que cambia en el plano comercial.
- Reducción del 21 % en el consumo eléctrico del campus
- 850.000 dólares de ahorro anual en suministros.
El momento clave
“Dejamos de calefactar aulas vacías. El consumo energético refleja ahora los horarios reales de clase.”