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应用场景 33 · 教育与工业

高校校园空间化能源与资产管理

跨多栋校园建筑的暖通空调与照明动态优化。

校园设施副校长 高校可持续发展总监
示意图:高校校园空间化能源与资产管理

客户需求与痛点

这套工作流消除的问题。

  • 空置的阶梯教室与学生场所仍按固定时间表供暖制冷。

分步执行

引擎如何执行这套工作流。

01

菌丝数据接入

模块 1

汇入学生选课课表、教室传感器占用数据与室外温度。

02

多模型路由

模块 1

按校园建筑的六边形网格单元预测热负荷需求。

03

代理式 AI

模块 4

在课程开始前 15分钟自动调整暖通送风量与教室照明。

04

代理式 AI

模块 4

当未检测到学生活动时,关闭相应建筑分区的供电。

可量化的投资回报与成效

商业上会有哪些改变。

  • 校园用电量下降 21%
  • 每年节省 85 万美元的水电费。

顿悟时刻

“我们不再给空教室供暖。能耗现在与真实的课程表完全一致。”
校园运营总监 — 大型研究型大学