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ユースケース 13 · 銀行・金融・保険

銀行における自律的なB2B法人向け融資審査

法人借り手向けの自動抽出、財務比率算出、そして与信メモのドラフト作成。

法人融資責任者 最高リスク責任者(CRO)
イメージ図:銀行における自律的なB2B法人向け融資審査

顧客のニーズと課題

このワークフローが解消する課題。

  • 法人与信の承認に3〜4週間かかり、機動力のあるフィンテックに案件を奪われています。

ステップごとの実行

エンジンによる実行の仕組み。

01

エッジインジェスト

モジュール 1

3年分の監査済み財務諸表、税務申告書、銀行取引明細を取り込みます。

02

モデル処理

モジュール 3

ローカルでのモデル実行により、貸借対照表の項目を標準化し、流動性および債務返済比率を算出します。

03

地理空間インテリジェンス

モジュール 1 と 3

地理空間の登記フィードを用いて、企業指標を地域の業種平均とベンチマークします。

04

エージェンティックAIの起動

モジュール 4

リスク感応度マトリクスを備えた12ページの与信メモを生成し、融資委員会の審議に供します。

定量的なROIとインパクト

商業面で生まれる変化。

  • 与信の所要期間を21日から6時間に短縮
  • 実行済み融資額が24%増加

「なるほど」の瞬間

“競合がまだ貸借対照表を精査している間に、当社は拘束力のある与信判断を提示して法人案件を獲得しています。”
マネージングディレクター — 法人バンキング部門