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활용 사례 13 · 금융·보험

뱅킹 자율 B2B 기업여신 심사

기업 차주를 위한 자동 정보 추출, 재무비율 산출, 여신 품의서 작성.

기업여신 책임자 최고리스크책임자(CRO)
이미지: 뱅킹 자율 B2B 기업여신 심사

고객 니즈 및 문제점

이 워크플로가 해소하는 문제.

  • 기업 여신 승인에 3~4주가 걸려 민첩한 핀테크에 거래를 빼앗깁니다.

단계별 실행

엔진이 실행하는 방식.

01

엣지 인제스트

모듈 1

3개년 감사 재무제표, 세무 신고 자료, 은행 거래 내역을 수집합니다.

02

모델 처리

모듈 3

로컬 모델 실행으로 재무상태표 항목을 표준화하고 유동성·부채상환비율을 산출합니다.

03

지리공간 인텔리전스

모듈 1 및 3

지리공간 등기 피드를 활용해 기업 지표를 지역 업종 평균과 벤치마킹합니다.

04

에이전틱 AI 활성화

모듈 4

여신위원회 심의를 위해 리스크 민감도 매트릭스를 포함한 12페이지 여신 품의서를 생성합니다.

정량적 ROI 및 성과

상업적으로 달라지는 부분.

  • 여신 처리 기간을 21일에서 6시간으로 단축
  • 실행 대출 규모 24% 증가

결정적 순간

“경쟁사가 아직 재무제표를 검토하는 동안 저희는 구속력 있는 여신 결정을 내려 기업 거래를 따냅니다.”
전무 — 기업금융그룹