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Cas d'usage 13 · Banque, finance & assurance

Analyse autonome des crédits commerciaux B2B en banque

Extraction automatisée, calcul des ratios financiers et rédaction de la note de crédit pour les emprunteurs entreprises.

Directeur des crédits aux entreprises Directeur des risques (CRO)
Illustration : Analyse autonome des crédits commerciaux B2B en banque

Besoin client et point de friction

Le problème que ce flux supprime.

  • Les accords de crédit commercial prennent 3 à 4 semaines, ce qui fait perdre des dossiers au profit de fintechs plus agiles.

Exécution étape par étape

Comment le moteur l'exécute.

01

Ingestion périphérique

Module 1

Ingère 3 ans d'états financiers audités, de liasses fiscales et de relevés bancaires.

02

Traitement par le modèle

Module 3

Normalise les postes du bilan et calcule les ratios de liquidité et de service de la dette par exécution locale du modèle.

03

Intelligence géospatiale

Modules 1 et 3

Compare les indicateurs de l'entreprise aux moyennes sectorielles régionales à partir des flux de registres géospatiaux.

04

Activation agentique par IA

Module 4

Génère une note de crédit de 12 pages assortie de matrices de sensibilité au risque pour le comité de crédit.

ROI et impact quantifiables

Ce qui change sur le plan commercial.

  • Délai de décision ramené de 21 jours à 6 heures
  • Volume de crédits accordés en hausse de 24 %

Le déclic

“Nous gagnons les dossiers entreprises en rendant des décisions de crédit fermes pendant que nos concurrents examinent encore les bilans.”
Directeur général — Pôle banque d'entreprise