01
データインジェスト
モジュール 1 と 2
地域サプライヤーの請求変動、地域の輸送料金、光熱費の価格フィードを取り込みます。
ユースケース 36 · 小売・消費財
エンタープライズ動的プライシングと利益率保護エンジン
国内製品向けのリアルタイム動的価格設定により、国内インフレ、光熱費の高騰、原材料コストの急騰から粗利益率を守ります。
顧客のニーズと課題
このワークフローが解消する課題。
- インフレによるサプライチェーンコストが、経営陣が商業価格表を手作業で調整するより先に国内の粗利益率を侵食します。
ステップごとの実行
エンジンによる実行の仕組み。
02
情報収集
モジュール 1
リアルタイムのウェブスクレイピングエージェントで国内競合の価格改定を追跡します。
03
マルチLLMルーティング
モジュール 1 と 2
地域販売エリア全体でSKUごとの利益率感応度のしきい値を算出します。
04
エージェンティックAI
モジュール 4
推奨される卸・小売価格の改定をERPおよびPOSチャネルへ自動的に反映します。
定量的なROIとインパクト
商業面で生まれる変化。
- 90日で純利益率が4.2%拡大
- 手作業の価格調整はゼロ。
「なるほど」の瞬間
“地域コストが激しく変動するなかでも、Traffelo AIは取締役会が定めた22%の粗利益率目標を自動的に守り抜きました。”