01
데이터 인제스트
모듈 1 및 2
지역 공급업체 송장 변동, 권역별 운송 요율, 공공요금 가격 피드를 수집합니다.
활용 사례 36 · 리테일·소비재
전사 동적 가격 책정 및 마진 보호 엔진
국내 물가 상승, 공공요금 급등, 원자재 가격 급변으로부터 매출총이익률을 지키는 국내 제품 실시간 동적 가격 책정.
고객 니즈 및 문제점
이 워크플로가 해소하는 문제.
- 인플레이션에 따른 공급망 비용이 경영진이 상업 가격표를 수작업으로 조정하기도 전에 국내 매출총이익률을 잠식합니다.
단계별 실행
엔진이 실행하는 방식.
02
인텔리전스 수집
모듈 1
실시간 웹 스크래핑 에이전트로 국내 경쟁사의 가격 조정을 추적합니다.
03
멀티 LLM 라우팅
모듈 1 및 2
권역별 영업 구역 전반에서 SKU 단위 마진 민감도 임계값을 산출합니다.
04
에이전틱 AI
모듈 4
권장 도매·소매 가격 조정안을 ERP와 POS 채널로 자동 반영합니다.
정량적 ROI 및 성과
상업적으로 달라지는 부분.
- 90일 만에 순이익률 4.2% 확대
- 수작업 가격 조정 제로.
결정적 순간
“지역 원가가 크게 출렁이는 동안에도 Traffelo AI는 이사회가 정한 22% 매출총이익률 목표를 자동으로 지켜 냈습니다.”