01
データインジェスト
モジュール 1 と 2
地域の商業登記情報、ローカライズされたH3空間モビリティデータ、商業用途地域の更新情報を取り込みます。
ユースケース 35 · 小売・消費財
国内市場機会の特定とホワイトスペース展開
国内の商業登記、人流、地域需要を分析し、国内展開に向けた未開拓の市場領域を特定するローカライズドインテリジェンスルーティング。
顧客のニーズと課題
このワークフローが解消する課題。
- 高額かつ静的な戦略コンサルティング報告書を待つ間に、展開の意思決定が数か月遅れます。しかもその報告書は古いマクロ統計に依拠しています。
ステップごとの実行
エンジンによる実行の仕組み。
02
地理空間インテリジェンス
モジュール 2
地域の競合飽和度を、地域の所得中央値と人流速度に重ね合わせます。
03
マルチLLMルーティング
モジュール 1 と 2
高度推論モデルを用いて市場規模のポテンシャルと収益率の予測を生成します。
04
エージェンティックAI
モジュール 4
最も緊急性の高い物理・デジタル展開候補を三つ挙げた取締役会向けメモを作成します。
定量的なROIとインパクト
商業面で生まれる変化。
- 市場分析の所要時間が65%短縮
- 新規出店の初年度収益率が28%向上
「なるほど」の瞬間
“コンサルタントと三か月費やす代わりに、Traffelo AIは48時間で実行可能かつデータ裏付けのある地域展開マップを取締役会に提出しました。”