01
地理空間インテリジェンス
モジュール 3
EVの登録密度、電力網の容量、商業施設での滞在時間をH3グリッドにマッピングします。
ユースケース 20 · 自動車・モビリティ・物流
EV充電ステーションの空間的な収益最適化
電気自動車の充電インフラに対する予測的な配置とダイナミックプライシング。
顧客のニーズと課題
このワークフローが解消する課題。
- 立地選定が適切でないため、新設した充電ハブの稼働率が低迷しています。
ステップごとの実行
エンジンによる実行の仕組み。
02
マルチLLMルーティング
モジュール 2
料金体系ごとの充電器稼働率を予測します。
03
エージェンティックAI
モジュール 4
ピーク時とオフピーク時に、車載ナビアプリへリアルタイムの動的価格更新を配信します。
04
エージェンティックAI
モジュール 4
利用テレメトリがハードウェアの劣化を示した際に、フィールド保守チームを派遣します。
定量的なROIとインパクト
商業面で生まれる変化。
- 充電器の稼働率が34%向上
- 投資回収期間が2.1倍高速化
「なるほど」の瞬間
“充電器の配置はリアルタイムの空間モビリティデータで決まるようになり、設置した1基ごとの収益が最大化されています。”