01
지리공간 인텔리전스
모듈 3
전기차 등록 밀도, 전력망 용량, 리테일 POI 체류 시간을 H3 그리드에 매핑합니다.
활용 사례 20 · 자동차·모빌리티·물류
자동차 EV 충전소 공간 수익성 최적화
전기차 충전 인프라의 예측 기반 입지 선정과 동적 가격 책정.
고객 니즈 및 문제점
이 워크플로가 해소하는 문제.
- 입지 선정이 부실해 신규 설치된 충전 허브의 가동률이 낮게 유지됩니다.
단계별 실행
엔진이 실행하는 방식.
02
멀티 LLM 라우팅
모듈 2
다양한 요금 체계에서의 충전기 가동률을 예측합니다.
03
에이전틱 AI
모듈 4
피크·비피크 시간대에 맞춰 실시간 동적 요금 변경을 차량 내비게이션 앱에 자동으로 전달합니다.
04
에이전틱 AI
모듈 4
충전기 사용 텔레메트리가 하드웨어 열화를 감지하면 현장 유지보수팀을 파견합니다.
정량적 ROI 및 성과
상업적으로 달라지는 부분.
- 충전기 가동률 34% 향상
- 자본 회수 기간 2.1배 단축
결정적 순간
“이제 충전기 입지가 실시간 공간 이동 데이터에 따라 결정되어, 설치하는 모든 충전기의 ROI를 극대화합니다.”