01
Ingestion périphérique
Module 1
Ingère les transcriptions du service client, les journaux de panne réseau et les variations de facture mensuelle.
Cas d'usage 17 · Télécoms & infrastructure
Diagnostic du risque d'attrition avec nettoyage périphérique en télécoms
Prédiction multivariée de l'attrition à partir de relevés d'appels anonymisés en périphérie et du sentiment de facturation.
Besoin client et point de friction
Le problème que ce flux supprime.
- Impossibilité d'analyser les réclamations non structurées en raison des lois strictes sur la confidentialité des données télécoms.
Exécution étape par étape
Comment le moteur l'exécute.
02
Nettoyage des données personnelles
Module 1
Anonymise tous les numéros de téléphone et identités sur les serveurs périphériques locaux.
03
Traitement du signal de sentiment
Module 3
Analyse les marqueurs de frustration et la fréquence des réclamations à l'aide de modèles de sentiment locaux.
04
IA agentique
Module 4
Déclenche automatiquement des offres de rétention (forfaits data offerts, par exemple) via une passerelle SMS automatisée.
ROI et impact quantifiables
Ce qui change sur le plan commercial.
- Attrition trimestrielle des abonnés réduite de 19,3 %
- Conformité de 100 % aux règles de confidentialité.
Le déclic
“Traffelo AI signale le risque d'attrition à partir du sentiment des appels tout en gardant les données vocales des clients strictement privées.”