Geliştirici Dokümanları Demo Talep Edin
Demo Talep Edin

Kullanım Senaryosu 17 · Telekom ve Altyapı

Telekomda Uçta Temizlenmiş Abone Kaybı Risk Teşhisi

Uçta anonimleştirilmiş çağrı kayıtları ve fatura duyarlılığıyla çok değişkenli abone kaybı tahmini.

Pazarlama Direktörü (CMO) Sadakat Lideri
Görsel: Telekomda Uçta Temizlenmiş Abone Kaybı Risk Teşhisi

Müşteri ihtiyacı ve sorun noktası

Bunun yerini aldığı sorun.

  • Katı telekom veri mahremiyeti yasaları nedeniyle yapılandırılmamış müşteri şikâyetleri analiz edilemiyor.

Adım adım icraat

Motorun bunu nasıl yürüttüğü.

01

Uçta Veri Alımı

Modül 1

Müşteri hizmetleri ses dökümlerini, şebeke kesinti kayıtlarını ve aylık fatura değişimlerini alır.

02

PII Temizleme

Modül 1

Tüm telefon numaralarını ve kişisel kimlikleri yerel uç sunucularda anonimleştirir.

03

Duyarlılık Sinyali İşleme

Modül 3

Yerel duyarlılık modelleriyle memnuniyetsizlik işaretlerini ve şikâyet sıklığını analiz eder.

04

Ajanlı Yapay Zekâ

Modül 4

Otomatik SMS ağ geçidi üzerinden sadakat tekliflerini (örneğin ücretsiz veri yükseltmesi) otomatik tetikler.

Ölçülebilir ROI ve etki

Ticari olarak ne değişiyor.

  • Üç aylık abone kaybında %19,3 azalma
  • Mahremiyet mevzuatına %100 uyum.

“İşte bu” anı

“Traffelo AI, müşteri ses verisini tamamen gizli tutarken çağrı duyarlılığından abone kaybı riskini işaretliyor.”
Müşteri Sadakati Direktörü — Sanal mobil şebeke operatörü