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Anwendungsfall 17 · Telekommunikation & Infrastruktur

Abwanderungsrisiko-Diagnose mit Edge-Bereinigung in der Telekommunikation

Mehrdimensionale Abwanderungsprognose aus am Edge anonymisierten Verbindungsdaten und Rechnungsstimmung.

Chief Marketing Officer (CMO) Leiter Kundenbindung
Abbildung: Abwanderungsrisiko-Diagnose mit Edge-Bereinigung in der Telekommunikation

Kundenbedarf & Schmerzpunkt

Das Problem, das dieser Workflow beseitigt.

  • Unstrukturierte Kundenbeschwerden lassen sich wegen strenger Telekommunikations-Datenschutzgesetze nicht auswerten.

Schrittweise Ausführung

Wie die Engine den Workflow ausführt.

01

Edge-Ingestion

Modul 1

Erfasst Transkripte aus dem Kundenservice, Störungsprotokolle des Netzes und monatliche Rechnungsänderungen.

02

Bereinigung personenbezogener Daten

Modul 1

Anonymisiert sämtliche Rufnummern und Personenidentitäten auf lokalen Edge-Servern.

03

Verarbeitung von Stimmungssignalen

Modul 3

Analysiert Frustrationsmerkmale und Beschwerdehäufigkeit mit lokalen Stimmungsmodellen.

04

Agentische KI

Modul 4

Löst über ein automatisiertes SMS-Gateway automatisch Bindungsangebote aus, etwa kostenlose Datenpakete.

Quantifizierbarer ROI & Wirkung

Was sich kommerziell verändert.

  • 19,3 % weniger Teilnehmerabwanderung pro Quartal
  • 100 % Einhaltung der Datenschutzvorgaben.

Der Aha-Moment

“Traffelo AI erkennt Abwanderungsrisiken an der Stimmung im Gespräch und hält die Sprachdaten der Kunden dabei vollständig privat.”
Chief Retention Officer — Mobilfunk-Reseller