01
Ingestion périphérique
Module 1
Surveille en temps réel la température des baies, l'utilisation des serveurs et les prix spot régionaux de l'électricité.
Cas d'usage 18 · Télécoms & infrastructure
Équilibrage prédictif de la charge électrique et thermique des centres de données
Routage en temps réel des charges de calcul IA selon les seuils thermiques des serveurs et les prix locaux de l'énergie.
Besoin client et point de friction
Le problème que ce flux supprime.
- Envolée des coûts d'électricité et bridage thermique pendant les pics de charge d'inférence IA.
Exécution étape par étape
Comment le moteur l'exécute.
02
Routage Multi-LLM
Module 1
Anticipe la montée thermique lors des tâches de routage LLM intensives.
03
IA agentique
Module 4
Réachemine dynamiquement les charges de traitement vers des nœuds de datacenter secondaires plus froids.
04
IA agentique
Module 4
Ajuste dynamiquement les réglages de climatisation via des intégrations IoT industrielles.
ROI et impact quantifiables
Ce qui change sur le plan commercial.
- Coûts de refroidissement du datacenter réduits de 16,8 %
- 0 incident d'arrêt thermique
Le déclic
“Le routage des charges tient désormais compte automatiquement de la latence du modèle et du coût de l'énergie en temps réel.”