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Caso de uso 29 · Sector público y ciudad inteligente

Optimización de semáforos municipales en la ciudad inteligente

Temporización adaptativa de semáforos en tiempo real guiada por visión por computador y sensores viales.

Director de transporte urbano Responsable de proyecto de ciudad inteligente
Ilustración: Optimización de semáforos municipales en la ciudad inteligente

Necesidad del cliente y punto de dolor

El problema que este flujo elimina.

  • Los semáforos de tiempo fijo provocan una congestión urbana severa en las horas punta.

Ejecución paso a paso

Cómo lo ejecuta el motor.

01

Ingesta de micelio

Módulo 1

Agrega en tiempo real los conteos de vehículos de las cámaras de cruce y las pulsaciones de los botones peatonales.

02

Enrutamiento Multi-LLM

Módulo 1

Calcula la longitud de las colas y la velocidad de flujo en los principales ejes viarios.

03

IA agéntica

Módulo 4

Ajusta dinámicamente la duración de las fases en verde mediante controladores de tráfico inteligentes.

04

IA agéntica

Módulo 4

Prioriza las ondas verdes para los autobuses de transporte público y las ambulancias.

ROI e impacto cuantificables

Lo que cambia en el plano comercial.

  • Caída del 23 % en el tiempo medio de desplazamiento
  • Reducción del 18 % en las emisiones por ralentí urbano

El momento clave

“El tráfico de la ciudad fluye de forma continua porque los semáforos se ajustan dinámicamente a las condiciones reales de la vía.”
Director de movilidad urbana — Ayuntamiento metropolitano