Entwicklerdokumentation Demo anfragen
Demo anfragen

Anwendungsfall 21 · Automotive, Mobilität & Logistik

Autonome vorausschauende Flottenwartung und Ersatzteilversand

Echtzeitauswertung der Telematik mit automatisiertem Ersatzteilversand.

Leiter Flottenbetrieb Direktor Supply Chain
Abbildung: Autonome vorausschauende Flottenwartung und Ersatzteilversand

Kundenbedarf & Schmerzpunkt

Das Problem, das dieser Workflow beseitigt.

  • Ungeplante Fahrzeugausfälle führen zu verpassten Lieferfenstern und Vertragsstrafen.

Schrittweise Ausführung

Wie die Engine den Workflow ausführt.

01

Edge-Ingestion

Modul 1

Erfasst Motorvibration, Bremsenverschleiß und Öltemperatur telemetrisch in Echtzeit.

02

Multi-LLM-Routing

Modul 1

Erkennt Ausfallsignaturen von Bauteilen mit lokalen Anomalieerkennungsmodellen am Edge.

03

Agentische KI

Modul 4

Bestellt Ersatzteile automatisch über das ERP beim nächstgelegenen Regionallager.

04

Agentische KI

Modul 4

Plant Reparaturtermine in lokalen Werkstätten während der geplanten Standzeiten.

Quantifizierbarer ROI & Wirkung

Was sich kommerziell verändert.

  • 42 % weniger ungeplante Fahrzeugstandzeiten
  • 15 % geringere Wartungskosten

Der Aha-Moment

“Traffelo AI bestellt die Ersatzteile, bevor unsere Fahrer den mechanischen Defekt überhaupt bemerken.”
Vice President Logistik — Grenzüberschreitender Logistikdienstleister