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Cas d'usage 21 · Automobile, mobilité & logistique

Maintenance prédictive autonome des flottes et expédition des pièces

Analyse télématique en temps réel et expédition automatisée des pièces détachées.

Responsable des opérations de flotte Directeur de la supply chain
Illustration : Maintenance prédictive autonome des flottes et expédition des pièces

Besoin client et point de friction

Le problème que ce flux supprime.

  • Des pannes imprévues immobilisent la flotte, font manquer les créneaux de livraison et déclenchent des pénalités contractuelles.

Exécution étape par étape

Comment le moteur l'exécute.

01

Ingestion périphérique

Module 1

Ingère en temps réel la télémétrie de vibration moteur, d'usure des freins et de température d'huile.

02

Routage Multi-LLM

Module 1

Détecte les signatures de défaillance des composants à l'aide de modèles locaux de détection d'anomalies en périphérie.

03

IA agentique

Module 4

Commande automatiquement les pièces de rechange auprès de l'entrepôt régional le plus proche via l'ERP.

04

IA agentique

Module 4

Programme les rendez-vous de réparation dans les ateliers locaux pendant les immobilisations planifiées.

ROI et impact quantifiables

Ce qui change sur le plan commercial.

  • Immobilisations imprévues réduites de 42 %
  • Coûts de maintenance inférieurs de 15 %

Le déclic

“Traffelo AI commande les pièces détachées avant même que nos chauffeurs ne remarquent le problème mécanique.”
Vice-président de la logistique — Opérateur logistique transfrontalier