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应用场景 21 · 汽车、出行与物流

自主车队预测性维护与配件调度

实时车联网数据解析与备件自动调拨。

车队运营经理 供应链总监
示意图:自主车队预测性维护与配件调度

客户需求与痛点

这套工作流消除的问题。

  • 非计划停驶导致错过交付窗口并触发合同罚则。

分步执行

引擎如何执行这套工作流。

01

边缘接入

模块 1

实时汇入发动机振动、刹车磨损与机油温度遥测数据。

02

多模型路由

模块 1

使用本地边缘异常检测模型识别部件故障特征。

03

代理式 AI

模块 4

通过 ERP 自动向最近的区域仓库下单采购替换部件。

04

代理式 AI

模块 4

在计划停驶窗口内,于本地服务网点预约维修时间。

可量化的投资回报与成效

商业上会有哪些改变。

  • 非计划停驶减少 42%
  • 维护成本降低 15%

顿悟时刻

“在我们的卡车司机察觉到机械问题之前,Traffelo AI 就已经把备件订好了。”
物流副总裁 — 跨境物流运营商