01
边缘接入
模块 1
实时监测机柜温度、服务器利用率与区域电网现货电价。
应用场景 18 · 电信与基础设施
数据中心电力与热负载预测性均衡
依据服务器热阈值与本地电价，实时路由 AI 算力负载。
客户需求与痛点
这套工作流消除的问题。
- AI 推理负载高峰期电费飙升，并出现热降频。
分步执行
引擎如何执行这套工作流。
02
多模型路由
模块 1
预测大模型密集路由任务期间的温升走势。
03
代理式 AI
模块 4
将模型处理负载动态转移到温度更低的备用数据中心节点。
04
代理式 AI
模块 4
通过工业物联网集成动态调整暖通空调设定。
可量化的投资回报与成效
商业上会有哪些改变。
- 数据中心制冷成本下降 16.8%
- 热致停机事故 0 起
顿悟时刻
“负载路由现在会自动同时权衡模型时延与实时电力成本。”