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Cas d'usage 29 · Secteur public & ville intelligente

Optimisation des feux de circulation municipaux en ville intelligente

Temporisation adaptative des feux en temps réel, pilotée par la vision par ordinateur et les capteurs routiers.

Directeur des transports urbains Chef de projet ville intelligente
Illustration : Optimisation des feux de circulation municipaux en ville intelligente

Besoin client et point de friction

Le problème que ce flux supprime.

  • Des feux à temporisation fixe provoquent une congestion urbaine sévère aux heures de pointe.

Exécution étape par étape

Comment le moteur l'exécute.

01

Ingestion mycélium

Module 1

Agrège en temps réel les comptages de véhicules issus des caméras de carrefour et les appuis sur les boutons piétons.

02

Routage Multi-LLM

Module 1

Calcule la longueur des files et la vitesse d'écoulement sur les principaux axes routiers.

03

IA agentique

Module 4

Ajuste dynamiquement la durée des phases vertes via les contrôleurs de trafic intelligents.

04

IA agentique

Module 4

Donne la priorité aux ondes vertes pour les bus et les ambulances.

ROI et impact quantifiables

Ce qui change sur le plan commercial.

  • Temps de trajet moyen en baisse de 23 %
  • Émissions liées au ralenti urbain réduites de 18 %

Le déclic

“La circulation s'écoule désormais en continu parce que les feux s'adaptent dynamiquement aux conditions réelles de la route.”
Directeur de la mobilité urbaine — Métropole