01
边缘接入
模块 1 与 3
将用户密度、终端流量消耗与移动客流映射到 H3 六边形网格上。
应用场景 15 · 电信与基础设施
电信超本地化基站扩容与客流路由
由本地人口结构与客流密度驱动的空间化网络容量分配
客户需求与痛点
这套工作流消除的问题。
- 数百万投入用于在高价值用户密度偏低的位置部署 5G。
分步执行
引擎如何执行这套工作流。
02
菌丝数据接入
模块 2
汇入市政建设许可登记与竞品光纤覆盖图。
03
模型处理
模块 1 与 2
预测目标微区位的用户全生命周期 ARPU 产出。
04
模型处理
模块 2
将最优基站坐标直接输出给网络工程团队。
可量化的投资回报与成效
商业上会有哪些改变。
- 基础设施资本开支回报提升 27%
- 规划阶段提速 40%
顿悟时刻
“我们不再凭直觉建基站；Traffelo AI 把 5G 投资直接对准高 ARPU 的用户聚集区。”