01
Edge-Ingestion
Module 1 und 3
Bildet Teilnehmerdichte, Datenverbrauch der Endgeräte und mobile Kundenfrequenz auf H3-Hexrastern ab.
Anwendungsfall 15 · Telekommunikation & Infrastruktur
Hyperlokaler Mobilfunkmastausbau und Frequenz-Routing in der Telekommunikation
Räumliche Zuteilung der Netzkapazität auf Basis lokaler Demografie und Frequenzdichte
Kundenbedarf & Schmerzpunkt
Das Problem, das dieser Workflow beseitigt.
- Millionen fließen in 5G-Ausbau an Standorten mit geringer Dichte hochwertiger Teilnehmer.
Schrittweise Ausführung
Wie die Engine den Workflow ausführt.
02
Myzel-Ingestion
Modul 2
Erfasst kommunale Baugenehmigungsregister und Glasfaserkarten des Wettbewerbs.
03
Modellverarbeitung
Module 1 und 2
Prognostiziert den Lebenszeit-ARPU für die anvisierten Mikrostandorte.
04
Modellverarbeitung
Modul 2
Gibt die optimalen Standortkoordinaten direkt an die Netzplanungsteams aus.
Quantifizierbarer ROI & Wirkung
Was sich kommerziell verändert.
- 27 % höhere Rendite auf Infrastrukturinvestitionen
- 40 % schnellere Planungsphase
Der Aha-Moment
“Wir bauen Masten nicht mehr aus dem Bauch heraus; Traffelo AI verknüpft unsere 5G-Investitionen direkt mit Teilnehmerclustern hoher Wertigkeit.”