01
균사체 인제스트
모듈 1 및 2
과거 사건 기록, 긴급 신고의 공간 좌표, 지역 행사 일정을 수집합니다.
활용 사례 41 · 공공부문·스마트시티
예측 기반 도시 치안과 공간 범죄 벡터 완화
개인정보를 사용하지 않으면서 발생 확률이 높은 구역으로 순찰 배치를 유도하는 프라이버시 준수 공간 사건 추적.
고객 니즈 및 문제점
이 워크플로가 해소하는 문제.
- 고정된 관할 구역 배정 탓에 긴급 대응이 느리고 도심 범죄 억제 효과가 떨어집니다.
단계별 실행
엔진이 실행하는 방식.
02
엣지 개인정보 스크러빙
모듈 1 및 2
윤리적 준수를 위해 피의자와 피해자의 인구통계 정보를 모두 엣지 노드에서 제거합니다.
03
멀티 LLM 라우팅
모듈 1 및 2
H3 격자 모델링으로 시내 각 권역의 미세 공간 범죄 확률 지도를 예측합니다.
04
에이전틱 AI
모듈 4
기동 경찰 부대의 순찰 경로를 예측된 고위험 구역으로 자동 재배분합니다.
정량적 ROI 및 성과
상업적으로 달라지는 부분.
- 도심 노상 범죄 발생 22% 감소
- 평균 긴급 대응 시간 30% 단축
결정적 순간
“어떤 시민도 프로파일링하지 않으면서 예측된 고위험 구역에 경찰관을 선제적으로 배치했습니다.”