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Caso de uso 41 · Sector público y ciudad inteligente

Policía urbana predictiva y mitigación de vectores espaciales de delito

Seguimiento espacial de incidentes conforme a la privacidad que orienta el despliegue de patrullas hacia zonas de alta probabilidad sin utilizar datos personales.

Inspector general de policía Jefe de operaciones urbanas Responsable de analítica criminal
Ilustración: Policía urbana predictiva y mitigación de vectores espaciales de delito

Necesidad del cliente y punto de dolor

El problema que este flujo elimina.

  • Las asignaciones fijas de demarcación policial provocan tiempos de respuesta lentos y una disuasión ineficaz en los centros urbanos.

Ejecución paso a paso

Cómo lo ejecuta el motor.

01

Ingesta de micelio

Módulos 1 y 2

Ingiere el histórico de incidentes, las coordenadas espaciales de las llamadas de emergencia y los calendarios de eventos locales.

02

Depuración de datos personales en el borde

Módulos 1 y 2

Elimina todos los datos demográficos de sospechosos y víctimas en los nodos del borde para garantizar el cumplimiento ético.

03

Enrutamiento Multi-LLM

Módulos 1 y 2

Predice mapas de probabilidad delictiva microespacial por sectores de la ciudad mediante modelado en mallas H3.

04

IA agéntica

Módulo 4

Reequilibra automáticamente las rutas de patrulla de las unidades móviles hacia las zonas de alto riesgo previstas.

ROI e impacto cuantificables

Lo que cambia en el plano comercial.

  • Delitos callejeros urbanos un 22 % menores
  • Tiempo medio de respuesta de emergencia un 30 % más rápido

El momento clave

“Desplegamos agentes de forma preventiva en los sectores de alto riesgo previstos sin perfilar jamás a ningún ciudadano.”
Comisario de policía — Cuerpo de policía metropolitana